Für die MRT-Bildgebung wird flüssiges Helium als Kühlmittel eingesetzt, um dem Magneten die supraleitenden Eigenschaften zur Erzeugung eines starken Magnetfeldes zu verleihen. Flüssiges Helium ist nicht nur teuer und schwierig zu nutzen, auch die Ressourcen werden knapp. Aus diesem Grund haben unsere Ingenieure unermüdlich an der Verbesserung der bestehenden verdampfungsfreien Heliumtechnologie gearbeitet, um den Heliumverbrauch weiter zu reduzieren. Das Ergebnis dieser Arbeit ist unsere neueste und fortschrittliche Kryogen-Management-Technologie, mit der sich durch intelligente Installation, klinischen Betrieb und Wartung Helium einsparen lässt. So sparen Sie nicht nur Geld, sondern schonen auch die kostbare natürliche Ressource. Das nennen wir "grüne" MRT-Bildgebung.

Die Benutzeroberfläche (User Interface, UI) ist die grafische Schnittstelle, über die Sie der Technologie Anweisungen geben. Eine gute Benutzeroberfläche soll intuitiv bedienbar sein. Dies ist wichtig bei der Schulung von Mitarbeitern, welche die Bedienung von MRT-Systemen gerade erlernen.

Das MRT verwendet den Rekonstruktionsalgorithmus AIR Recon DL, um die Rohbilddaten zu erfassen und in ein Bild zu übersetzen. Deep Learning ist eine Art künstliche Intelligenz, die den Algorithmus so trainiert, dass Artefakte automatisch identifiziert und aus den Bildern entfernt werden. So sind die Bilder klarer, schärfer und leichter zu lesen sowie schneller zu erfassen.