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CT
MR

OnWatch Predict für PET/CT

OnWatch Predict hilft Ihnen, ungeplante Ausfallzeiten in proaktive Wartung umzuwandeln – durch kontinuierliche 24/7-Überwachung kritischer Komponenten und prädiktive Analysen.

-22%

Geschätzte Reduzierung ungeplanter Ausfallzeiten durch frühzeitige Erkennung von Komponentenfehlern, bevor sie auftreten1, 5

11h

Geschätzte durchschnittlich eingesparte ungeplante Ausfallzeit1, 4

>99%

Geschätzte Betriebszeit bei aktiviertem OnWatch Predict-System1, 2, 3

>$15K

Potenzielle Kostenvermeidung für Radiotracer (FDG) bei einem ungeplanten Ausfalltag.

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OnWatch Predict für Image-Guiding-Lösungen (IGS)**

OnWatch Predict hilft Ihnen, ungeplante Ausfallzeiten in proaktive, geplante Maßnahmen umzuwandeln – dank der Leistung von 24/7-Fernüberwachung des gesamten Systems und prädiktiver Analysesoftware.

Monitor

Behalten Sie wichtige Komponentenindikatoren und Leistungstrends genau im Blick.

Predict

Nutzen Sie die prädiktive Analysestärke im Gesundheitswesen durch KI, um ungeplante Ausfallzeiten um 36 % zu reduzieren.4, 7

Repair

Planen Sie Reparaturen frühzeitig und nach Ihrem Zeitplan, um proaktiv auftretende Probleme zu beheben.

Restore

Bildqualität erhalten und die Betriebszeit um etwa 18 Stunden verbessern4, 7

OnWatch Predict für Computertomographie (CT)***

Prädiktive, präventive und geplante Wartung vorantreiben
Monitor: Behalten Sie wichtige Komponentenindikatoren und Leistungstrends genau im Blick.
Predict: Nutzen Sie die prädiktive Analysestärke im Gesundheitswesen durch KI, um ungeplante Ausfallzeiten um 58 % zu reduzieren.
Reparatur: Planen Sie Reparaturen frühzeitig und nach Ihrem Zeitplan, um proaktiv auftretende Probleme zu beheben.
Wiederherstellen: Helfen Sie, die Bildqualität zu erhalten und die Betriebszeit um 36 Stunden zu verbessern.

~58%

Geschätzte Reduzierung ungeplanter Ausfallzeiten durch frühzeitige Erkennung von Komponentenfehlern, bevor sie auftreten4, 8

~36h

Geschätzte durchschnittlich eingesparte ungeplante Ausfallzeit4, 8, 10

>99%

Geschätzte Betriebszeit bei aktiviertem OnWatch Predict-System3, 8, 9

24/7

Kontinuierliche Überwachung Ihrer Geräte, um die Betriebszeit zu maximieren und die Bildqualität zu erhalten

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OnWatch Predict für Magnetresonanztomographie (MR)

Prädiktive, präventive und geplante Wartung vorantreiben
Monitor: Behalten Sie wichtige Komponentenindikatoren und Leistungstrends genau im Blick.
Predict:Nutzen Sie die prädiktive Analysestärke im Gesundheitswesen durch KI, um ungeplante Ausfallzeiten um 60 % zu reduzieren.
Reparatur: Planen Sie Reparaturen frühzeitig und nach Ihrem Zeitplan, um proaktiv auftretende Probleme zu beheben.
Wiederherstellen: Helfen Sie, die Bildqualität zu erhalten und die Betriebszeit um 28 Stunden zu verbessern.

>60%

Reduzierung ungeplanter Ausfallzeiten durch frühzeitige Erkennung von Komponentenfehlern, bevor sie auftreten4, 11, 13

~28h

Durchschnittlich eingesparte ungeplante Ausfallzeit für einen Aktivierungszeitraum von sechs Monaten11, 14, 15

~99%

Gemessene Betriebszeit bei aktiviertem OnWatch Predict-System11, 12, 13

24/7

Kontinuierliche Überwachung Ihrer Geräte, um die Betriebszeit zu maximieren und die Bildqualität zu erhalten

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Der OnWatch Predict Vorteil

Helfen Sie, Unterbrechungen mit prädiktiver Analytik im Gesundheitswesen zu überwinden.

Schon ein einziger Tag ungeplanter Ausfallzeit kann bedeuten, dass Scans abgesagt werden müssen und Umsatz verloren geht. Aber was wäre, wenn Sie einen Systemausfall schon im Voraus erkennen könnten? So könnten Sie pünktliche Untersuchungen maximieren, Unterbrechungen minimieren und die Untersuchungserlöse optimieren.

Behalten Sie kritische Komponentenindikatoren und Leistungstrends mit Echtzeitüberwachung genau im Blick.

Behalten Sie kritische Komponenten mit Echtzeitüberwachung genau und kontinuierlich im Blick. OnWatch Predict nutzt Healthcare-Internet-of-Things-Technologie und KI-gestütztes Lernen, angewendet auf Echtzeit-Gerätedaten, um neue prädiktive Analysen im Gesundheitswesen voranzutreiben.

Erleben Sie die prädiktive Stärke des ‚"Digitalen Zwillings"

Erleben Sie die prädiktive Stärke des ‚Digitalen Zwillings‘. OnWatch Predict vergleicht Ihre Maschinendaten mit einem digitalen Zwilling – einem virtuellen Abbild Ihres Systems – und erstellt ein einzigartiges virtuelles Modell auf Basis von KI-gestütztem Lernen. Die Informationen werden erfasst und verarbeitet, um die geschätzte verbleibende Lebensdauer aller überwachten Komponenten vorherzusagen.

Reduzieren Sie Unterbrechungen und erhalten Sie die Patientenerfahrung mit prädiktiver Intelligenz.

Reduzieren Sie Unterbrechungen und erhalten Sie die Patientenerfahrung mit prädiktiver Intelligenz. Wenn der OnWatch Predict-Algorithmus einen möglichen Ausfall erkennt, ist GE HealthCare bestens aufgestellt, um eine schnelle Lieferung von Ersatzteilen und die Terminplanung für den Service zu gewährleisten. Jede Korrekturmaßnahme kann an den Zeitplan Ihres Teams angepasst werden. So können Sie die eingeschränkte Nutzung oder ungeplante Ausfallzeiten medizinischer Geräte reduzieren und eine reibungslosere Reparatur besser planen.

Erhalten Sie jederzeit und überall die Kontrolle über korrektive und prädiktive Wartung – mit Echtzeitwarnungen.

Erhalten Sie jederzeit und überall die Kontrolle über korrektive und prädiktive Wartung – mit Echtzeitwarnungen. Ganz gleich, ob Sie an einem Desktop oder auf einem mobilen Gerät arbeiten: Sie können OnWatch Predict-Warnungen (wie Teilebenachrichtigungen, geplante Wartung, Systemreparaturen usw.) empfangen und Service sowie Support nahezu in Echtzeit über MyGEHealthCare verwalten.

Vorteile

Unterbrechungen reduzieren. Versorgung verbessern.

Mehr Vertrauen

Vermeiden Sie ungeplante Ausfallzeiten und planen Sie Wartungen besser – genau dann, wenn Sie sie benötigen.

Finanzielle Leistung

Helfen Sie, Kapitalinvestitionen zu optimieren, Untersuchungserlöse zu sichern und Arbeitskosten zu senken.

Betriebliche Effizienz

Helfen Sie, den Stress des Personals zu verringern, Fehler zu reduzieren und proaktives Problemmanagement zu fördern.

Patientenzufriedenheit

Helfen Sie, die Verschiebung von Untersuchungen und möglichen Patientenstress zu reduzieren und pünktliche Diagnosen zu fördern.

Verwandte Angebote

 

OnWatch

OnWatch ist eine Lösung für präventive Wartung von GE HealthCare, entwickelt, um Störungen an Bildgebungssystemen proaktiv zu begrenzen, bevor sie auftreten.

 

Tube Watch

Die Aufrechterhaltung des Betriebs Ihres Krankenhaussystems ist ein wichtiger Bestandteil, um eine effiziente und hochwertige Patientenerfahrung zu gewährleisten.

 

MyGEHealthCare

MyGEHealthCare ist Ihre zentrale Plattform, um Geräte einfach zu verwalten und den Service-Support für Ihre gesamte Geräteflotte zu personalisieren.

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Haftungsausschlüsse
*Die Verfügbarkeit von 24/7-Fernüberwachung und prädiktiver Analytik hängt von der Konnektivität des Kunden und dem geltenden Serviceplan ab. GE HealthCare lehnt jegliche Haftung für Serviceunterbrechungen aufgrund von Verbindungsproblemen oder Einschränkungen des Serviceplans ab.

**OnWatch Predict ist für alle Pulse-Systeme ausgeschlossen.

***Nicht auf allen Systemen verfügbar. OnWatch Predict ist nicht verfügbar auf Systemen mit Flüssigmetall-Lagerrohren.
Referenzen
  1. Die Studie wurde an Systemen unter Vertrag oder Garantie durchgeführt – auf etwa 1.200 Systemen, die die letzten 12 rollierenden Monate in den Jahren 2024 und 2025 abdecken, für eine installierte Basis bestehend aus Discovery™ MI, Discovery MI DR und Omni Legend.
  2. Die Schätzungen zur Betriebszeit basieren auf einem 24/7-Betriebsmodell für Systeme, die sechs Tage pro Woche mit aktiviertem OnWatch Predict laufen.
  3. Die geschätzte Betriebszeit basiert auf den Recall-Metriken aller KI-Modelle, wie sie von Data Scientists während des Design-Service-Review-Qualitätsprozesses bereitgestellt wurden. Diese Metriken wurden auf die durchschnittlich beobachtete Ausfallzeit in der installierten Basis angewendet, um die erwartete Betriebsleistung zu bewerten, die auf die Implementierung dieser Modelle zurückzuführen ist.
  4. Die geschätzte Reduzierung der Ausfallzeit basiert auf den Recall-Metriken aller KI-Modelle, wie sie von Data Scientists während des Design-Service-Review-Qualitätsprozesses bereitgestellt wurden. Diese Metriken wurden auf die durchschnittlich beobachtete Ausfallzeit in der installierten Basis angewendet, um die erwartete Verringerung ungeplanter Ausfallzeiten zu bewerten.
  5. Die geschätzte eingesparte Ausfallzeit wird basierend auf derselben Population von etwa 1.200 Systemen berechnet – mit aktiviertem und nicht aktiviertem OnWatch Predict.
  6. Geschätzter Verlust an FDG-Radiotracer am ersten Ausfalltag, basierend auf einem Durchschnitt von 8 Patienten pro Tag. Durchschnittlicher Preis pro Dosis: 1.885 $. Quelle: ‚The Cost of Positron Emission Tomography in Six United States Veterans Affairs Hospitals and Two Academic Medical Centers‘, American Journal of Roentgenology (AJR)www.ajronline.org
  7. Die Studie wurde an einer Population von 907 IGS-Systemen über einen Zeitraum von 12 Monaten zwischen 2023 und 2024 durchgeführt. Die Schätzungen basieren auf der Leistung der OnWatch Predict-Modelle (Recall und Präzision), angewendet auf historische Daten, die in diesem Zeitraum gesammelt wurden. Vergleiche wurden durchgeführt, indem die OnWatch Predict-Modelle auf derselben installierten Basis und für denselben Zeitraum ausgeführt wurden.
  8. Die Studie wurde an einer Population von etwa 2.000 CT-Systemen unter Vertrag oder Garantie über einen Zeitraum von 12 Monaten zwischen 2022 und 2023 in EMEA und USCAN durchgeführt. Die Schätzungen basieren auf der Leistung der OnWatch Predict-Modelle (Recall und Präzision), angewendet auf historische Daten, die in diesem Zeitraum gesammelt wurden. Vergleiche wurden durchgeführt, indem die OnWatch Predict-Modelle auf derselben installierten Basis und für denselben Zeitraum ausgeführt wurden.
  9. Die Schätzungen zur Betriebszeit basieren auf einem 24/7-Betriebsmodell für Systeme, die fünf Tage pro Woche mit aktiviertem OnWatch Predict laufen.
  10. Die geschätzte eingesparte Ausfallzeit wird basierend auf derselben Population von etwa 2.000 CT-Systemen berechnet – mit aktiviertem und nicht aktiviertem OnWatch Predict.
  11. Die Studie wurde an einer Population von 262 MR-Systemen über einen Zeitraum von sechs Monaten in der EAGM- und Europa-Region im Jahr 2023 durchgeführt. Die Schätzungen basieren auf der Leistung der OnWatch Predict-Modelle (Recall und Präzision), angewendet auf historische Daten, die in diesem Zeitraum gesammelt wurden. Vergleiche wurden durchgeführt, indem die OnWatch Predict-Modelle auf derselben installierten Basis und für denselben Zeitraum ausgeführt wurden.
  12. Die Schätzungen zur Betriebszeit basieren auf einem 24/7-Betriebsmodell für Systeme, die zehn Stunden pro Tag, sechs Tage pro Woche mit aktiviertem OnWatch Predict laufen.
  13. Die angegebenen Prozentsätze basieren auf verschiedenen Annahmen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: die durchgängige Nutzung von OnWatch Predict gemäß den geltenden Geschäftsbedingungen, den rechtzeitigen Erhalt von Benachrichtigungen, die Verfügbarkeit von Ersatzteilen und Personal sowie den unmittelbaren Zugang zu den Geräten des Kunden. Diese Ergebnisse sind möglicherweise nicht typisch für die Erfahrungen aller Kunden.
  14. Die geschätzte eingesparte Ausfallzeit wird basierend auf derselben Population von 262 MR-Systemen berechnet – mit aktiviertem und nicht aktiviertem OnWatch Predict.
  15. Da jedes Krankenhaus einzigartig ist, können die Ergebnisse variieren. GE HealthCare übernimmt keine Garantie für die hier dargestellten Ergebnisse.
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