Predictive Services

Die KI-gestützten Predictive Services von GE HealthCare überwachen Ihre Geräte rund um die Uhr und helfen dabei, Probleme zu beheben, bevor sie auftreten, sodass Ihre Systeme betriebsbereit bleiben.

Proaktive Services im Gesundheitswesen sind wichtiger denn je.

Die Nachfrage nach proaktiver Wartung wächst, da sie eine entscheidende Rolle bei der Sicherstellung der Geräteverfügbarkeit spielt. Im Gesundheitswesen, wo Ausfallzeiten teuer sind, trägt prädiktive Wartung dazu bei, Geräteausfälle zu minimieren, Wartungskosten zu senken und die Lebensdauer der Geräte zu verlängern.

Wichtige Kennzahlen

$81B

Prognostizierte Marktgröße für proaktiv Wartung von Medizintechnik bis 2030²

≤40%

Kosten für proaktive Wartung im Vergleich zur Reparatur nach einem Ausfall³

20-40%

Längere Lebensdauer für Geräte dank proaktiver Wartung

Unsere Lösungen

Unterbrechungen reduzieren. Versorgung verbessern.

Die proaktiven Services von GEHealthCare nutzen KI und eine 24/7-Überwachung, um potenzielle Ausfälle in Bildgebungssystemen vorherzusagen – für vorausschauende Wartung, bessere Ersatzteilplanung und weniger ungeplante Ausfallzeiten.

OnWatch™ Predict verwendet KI und Digital-Twin-Technologie, um die verbleibende Lebensdauer von Komponenten vor einer Störung zu schätzen. So können geplante Ausfallzeiten und Teileaustausch ermöglicht werden, um Auswirkungen zu reduzieren.

Mehr erfahren

Tube Watch hilft, Ausfälle von Röntgenröhren oder der Generatorenkette vorherzusagen, bevor sie auftreten – zur Vermeidung von Unterbrechungen, Sicherstellung einer zeitgerechten Versorgung und zum Schutz der Umsätze.

Mehr erfahren

OnWatch unterstützt die Betriebsbereitschaft von Bildgebungssystemen durch proaktive Früherkennung von Problemen – zur Minimierung von Terminabsagen, Verbesserung der Effizienz und Vermeidung von Unterbrechungen in der Patientenversorgung.

Mehr erfahren

Modality-Level Support

Magnetresonanztomographie (MR)

Unterstützt durch OnWatch Predict und OnWatch

Computertomographie (CT)

Unterstützt durch OnWatch Predict, OnWatch und Tube Watch

Bildgeführte Systeme (IGS)

Unterstützt durch OnWatch Predict, OnWatch und Tube Watch

Molekulare Bildgebung (MI)

Unterstützt durch Tube Watch

Mammographie

Unterstützt durch OnWatch Predict und Tube Watch

Radiographiesysteme

Unterstützt durch OnWatch

Monitor: Echtzeit-Systemüberwachung

Unsere Echtzeit-Systemüberwachung kombiniert IoT-Datenerfassung, Digital-Twin-Technologie, KI und maschinelles Lernen, um ein System zu schaffen, das Geräteprobleme antizipieren und beheben kann, bevor sie die Patientenerfahrung oder den Workflow beeinträchtigen.

Predict: KI-gestützte Ausfallprognose

Ein Tag ungeplanter Ausfallzeit bedeutet abgesagte Untersuchungen und Umsatzverlust. Mit Digital-Twin-Technologie erkennen wir die verbleibende Lebensdauer von Komponenten frühzeitig – und planen Wartungen, bevor es zu Ausfällen kommt. So minimieren Sie Stillstand und maximieren die Betriebszeit.

Repair: Proaktive Serviceplanung

Mit Lösungen wie OnWatch und Tube Watch bieten wir proaktive Serviceplanung, um ungeplante Ausfallzeiten zu minimieren, Kosten zu senken und die Versorgung zu optimieren, indem die Geräteverfügbarkeit sichergestellt wird.

Restore: Schnelle Wiederherstellung der vollen Funktionalität

Wenn ein Problem durch prädiktive Wartung erkannt wird, können wir es schnell analysieren, einen Reparaturplan erstellen und Ersatzteile für einen zeitnahen Vor-Ort-Service bereitstellen. Einige Ausfallmodi lassen sich durch diesen Prozess erheblich reduzieren.

Messbare Ergebnisse

≤ 36

Gesparte Ausfallstunden⁶,⁷

≤ 89%

Reduzierung ungeplanter Ausfallzeiten bei Ausfall der Röntgenröhre oder -kette mit Tube Watch⁸

≤ $20k

Reduzierung ungeplanter Ausfallkosten bei Ausfall der Röntgenröhre oder -kette mit Tube Watch⁹

Referenzen

Die Verfügbarkeit von 24/7-Remote-Überwachung und prädiktiver Analytik hängt von der Kundenkonnektivität und dem jeweiligen Serviceplan ab. GE HealthCare übernimmt keine Haftung für Serviceunterbrechungen aufgrund von Konnektivitätsproblemen oder Einschränkungen des Plans.
MarketsandMarkets, „Predictive Maintenance Market Share, Global Industry Size Forecast“, MarketsandMarkets, o. D., März 2024, https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/operational-predictive-maintenance-market-8656856.html.
Simbo Ai und Simbo Ai, „Cost Benefits of Predictive Maintenance: How Healthcare Facilities Can Save Resources and Optimize Operations – Simbo AI – Blogs“, Simbo AI – Blogs – (Blog), 22. Juni 2025, https://www.simbo.ai/blog/cost-benefits-of-predictive-maintenance-how-healthcare-facilities-can-save-resources-and-optimize-operations-3101482/.
Ai, Simbo, und Simbo Ai. „The Role of Predictive Maintenance in Healthcare Facilities: How AI Is Transforming Equipment Management and Reducing Downtime – Simbo AI – Blogs“, Simbo AI – Blogs – (Blog), 28. Juni 2025, https://www.simbo.ai/blog/the-role-of-predictive-maintenance-in-healthcare-facilities-how-ai-is-transforming-equipment-management-and-reducing-downtime-2321345/.
Zavatarelli, Mike. „Beyond Downtime: Redefining Predictive Medical Equipment Maintenance.“ GE HealthCare, 9. Okt. 2024, https://www.gehealthcare.com/insights/article/beyond-downtime-redefining-predictive-medical-equipment-maintenance.
Die Ergebnisse basieren auf Schätzungen der KI-Modellleistung.
Die geschätzten jährlichen Einsparungen bei Ausfallzeiten basieren auf derselben Population von ca. 2.000 CT-Systemen, im Vergleich zwischen Systemen mit aktivierter OnWatch Predict-Funktion und solchen ohne über einen Zeitraum von einem Jahr.
Die Berechnung basiert auf der durchschnittlichen Ausfallzeit durch Ausfälle der Röntgenröhre oder der Röntgenkette im Vergleich zur durchschnittlichen geplanten Arbeitszeit. Quelle: One Model Explorer, unter Verwendung von Daten aus über 1.300 Systemen in USCAN und EMEA (2021). Ergebnisse können variieren und sind nicht für alle Kunden garantiert.
Die Berechnungen von GE HealthCare basieren auf Daten von Decision Resources Group und CMS.gov (2017), API Healthcare (2015) sowie Global Hospital Executives Insights – ITG Market Research (2015).

JB03503DE

Predictive Services